用途场景
研发
实验室研发、新产品开发、技术研究
生产
生产线检测、工艺控制、制造过程监控
品控
质量检验、来料检测、成品测试
合规认证
计量检测、仪器校准、精度验证
教学实训
教学实验、技能培训、实训演示
维修
设备维修、故障诊断、维护保养
规格型号价格
规格参数
产品特色
- 主动式质量风险预警
在尚未超出管制界线前，降低制程波动带来的质量风险 - 智能判图与异常型态辨识
AI 自动判读管制图型态，降低人为经验差异与误判 - 跨SPC与MES的整合架构
整合既有 SPC 与 MES 系统，不改流程即可升级质量管理 - 顾问式质量解释
以顾问式说明辅助决策，加速质量问题的判断与改善 - 质量经验累积与再利用
将处理经验系统化保存，让质量经验成为组织资产
- SPC图表数量庞大，人工判图与比对负担逐年增加
- 制程尚未出现明显异常，但长期行为已与理想状态产生不易察觉偏离
- 质量判断高度仰赖个人经验，标准不易一致
- 新进工程师比例提高，经验传承压力明显
产品介绍
Chroma AI SPC智能质量管理平台
为制造业打造的智能质量预警与决策建议解决方案
跨SPC & MES的智能质量预警与决策建议平台
在多数制造现场，SPC已是质量管理的基本工具，但传统SPC多半只能在异常发生后才启动对策，当警报出现时，制程往往已经产生不可逆的质量损失。AI SPC作为跨SPC与MES的智能分析层，整合既有的量测数据与制程履历，透过AI模型持续分析趋势变化与异常型态，协助工程师在失控真正发生前，即掌握潜在风险。系统不改变现场既有操作流程，而是以辅助角色提供风险预警、判图建议与经验参考，让质量管理从仰赖个人经验，进化为可预测、可复制的组织能力。
AI SPC 为质量管理带来的改变
AI SPC并非取代既有SPC与MES系统，而是作为跨系统的智能质量分析层，在不改变现场操作流程的前提下，协助工程师提早看见风险、理解趋势、做出一致判断。AI SPC不是一次性分析工具，而是一套可随着数据量与使用经验持续优化的质量管理平台，企业可依现场成熟度逐步深化应用，建立可长期运作、可传承的质量管理能力。
AI SPC架构图
传统SPC V.S. AI SPC
AI SPC协助制造现场，将质量管理从事后反应，进化为可预警、可判断、可传承的系统能力。
传统 SPC
AI SPC
传统计制程管制与管制
VS
实时风险预测与质量趋势预测
依固定规则进行异常侦测
VS
AI自動判讀管制圖，提供清楚解釋
人工判读管制图
VS
如同资深制程工程师的顾问式决策支持
事后分析质量问题
VS
从历史案例中持续学习与优化
高度依赖人员经验与判断
VS
主动预警与预防性改善行动
型号规格
| 型号 | 规格说明 |
|---|---|
| 98019-AS | AI SPC 智能质量管理平台 |
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