多光谱&红外热成像相机Altum-PT

类别:MicaSense
分类 行业专用 > Zealquest > 植物表型研究 > 光谱系统 摘要 产地:美国MicaSense
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用途场景

研发 实验室研发、新产品开发、技术研究
生产 生产线检测、工艺控制、制造过程监控
品控 质量检验、来料检测、成品测试
合规认证 计量检测、仪器校准、精度验证
教学实训 教学实验、技能培训、实训演示
维修 设备维修、故障诊断、维护保养

规格参数

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同步生成热成像和多光谱成像

MicaSense Altum PT以极高的分辨率捕获同步的多光谱、热和全色数据,用于像素对齐输出。同时捕获这些频带,消除了后处理中的数据对齐需要。

系统组成:

Altum-PT

Altum-PT同步了多光谱和热波段,并对多光谱输出进行了全色图像锐化,与原始Altum相比,多光谱和热数据的空间分辨率提高了两倍以上。Altum-PT成为生产性农业中深入研究应用和高价值作物管理的理想解决方案。

DLS 2

  下一代光传感器,采用尖端技术测量辐照度和太阳角度。它提供了更准确、可靠的数据,大大减少了后处理的需要,并大大提高了辐射测量精度。使用集成GPS,任何飞机的设置都很简单。

CRP 2

新一代紧凑型校准反射面板。同样的功能,现在体积更小,更易于携带。

主要特点:

l 更大的存储空间

Cfexpress使用了新的专业可移动存储标准,支持每秒两次以上的存储,通过存储卡可在飞行期间立即周转,以及超快速的从卡到计算机上传速度,以实现更高效的数据管理。

l 空间分辨率提升两倍

Altum-PT采用超高分辨率全色传感器,允许“全色图像锐化”多光谱图像,提高多光谱数据的空间分辨率:在60米高度(200英尺)飞行时,平移锐化地面分辨率为1.2厘米(0.47英寸)。

l 增强型热传感器

Altum-PT具有内置的320 x 256 FLIR Boson®功能,可在60米飞行高度上进行热图绘制,是Altum-17cm地面分辨率的两倍。

RedEdge-P技术参数

重量

460 g (包括光传感器和DLS2)

尺寸大小

11.0cm x 8.0cm x 6.9cm

外接电源

7.0V– 25.2V

电源输入

5.5/7.0/10W(待机、平均、峰值)

传感器分辨率

2064 x 1544 (3.2MP 每MS 波段)

4112 x 3008 (12MP 每PAN波段)

320×256 热红外

光谱带

蓝475(32)、绿560(27)、红668(14)、红边717(12)、近红外842(57)

RGB颜色输出

12.4 MP(全局快门,与所有波段对齐)

热辐射

FLIR长波红外热红外7.5-13.5 um辐射校准

多光谱地面采样距离

120 m高处,每像素 5.28 cm

热成像地面采样距离

120m高处,每像素33.5 cm

捕获率

每秒2次捕获原始DNG

接口

3个可配置GPIO:触发输入、PPS输入、PPS输出和帧顶信号中选;

主机虚拟按钮;用于WiFi的USB 2.0端口;10/100/1000以太网;

用于存储的CFexpress

视角

50° HFOV x 38° VFOV (多光谱)

46° HFOV x 35° VFOV (全色)

48°×39°(热)

存储

CFexpress存储卡


应用领域:

灌溉计划

确定灌溉时间、频率和持续时间是生产农业中的一个关键因素,因为它直接影响作物的健康。Altum-PT热成像为水管理提供了强有力的见解,帮助灌溉管理人员确定正确的灌溉方式,并通过作物冠层和土壤温度的差异识别灌溉系统中的泄漏或堵塞。

病虫害和营养素缺乏检测

利用Altum-PT的高分辨率多光谱图像,用户有更好的机会识别影响植物冠层生理的问题。疾病、昆虫和营养问题通常会在RGB出现症状之前造成生理损害。使用不同的多光谱指数和全色图像锐化数据的合成,可以更快地检测到这些问题。

植物表型

手动测量植物特征非常耗时,Altum-PT在更短的时间内获取更多的数据,使研究人员更容易理解不同性状对不同生长条件的反应。

水果产量评估

常用的水果产量估算方法,如人工水果计数或时间序列分析,既耗时又昂贵。Altum-PT提供高分辨RGB、多光谱和热成像的组合,通过基于水果计数算法和温度分析,实现更精确的产量预测。

水分胁迫预测

冠层温度是反映植物逆境的重要指标。Altum-PT热成像仪允许农民定期评估植物的生理状态,并检测冠层温度的细微变化,这可能是水分胁迫的一个指标。

灌溉系统中的压力问题和堵塞检测

Altum PT的热成像可以帮助识别堵塞和灌溉泄漏,这些堵塞和灌溉泄漏是通过植被和地面上的水冷却效应或缺乏水冷却效应造成的。过度灌溉的区域将明显比田地的其他部分凉爽。没有灌溉的地区将显示出比其他地区更高的温度。

应用案例:

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牛油果计数

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森林树木密度

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树种分类

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水环境监测

产地:美国MicaSense

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